MySQL索引的数据型主要有:BTree索引、哈希索引和全文索引。BTree索引是最常用的数据结构,适用于各种查询场景。

MySQL索引的数据类型主要有以下几种:

1、BTree索引

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BTree索引是一种平衡树结构,适用于全值匹配和范围查询,在InnoDB存储引擎中,主键索引就是使用BTree索引实现的。

2、哈希索引

哈希索引是基于哈希表实现的,适用于等值查询,由于哈希索引只需要进行一次哈希查找即可找到对应的记录,因此查询速度非常快,哈希索引不支持范围查询和排序操作。

3、空间索引

空间索引是一种特殊的BTree索引,用于地理空间数据类型的查询,空间索引支持基于地理位置的距离查询和范围查询。

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4、全文索引

全文索引是一种特殊的BTree索引,用于全文搜索,全文索引支持基于关键词的模糊查询和高亮显示。

5、唯一索引

唯一索引是一种特殊的BTree索引,用于确保某个列的值是唯一的,唯一索引可以用于主键和外键约束。

6、组合索引

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组合索引是由多个列组成的BTree索引,组合索引可以提高多列查询的性能。

以下是各种索引类型的详细说明:

索引类型 说明 适用场景
BTree 平衡树结构,适用于全值匹配和范围查询 主键、普通字段
哈希 基于哈希表实现,适用于等值查询 等值查询频繁的场景
空间 特殊BTree索引,用于地理空间数据类型的查询 地理位置相关的查询
全文 特殊BTree索引,用于全文搜索 文本搜索场景
唯一 确保某个列的值是唯一的,可以用于主键和外键约束 需要保证唯一性的场景
组合 由多个列组成的BTree索引,提高多列查询性能 多列查询频繁的场景
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