python如何操作yml文件

一、Python操作YAML文件的基本介绍

YAML(YAML Ain’t Markup Language)是一种基于文本的数据序列化标准，它简洁、清晰且易于阅读，YAML 文件通常用于配置文件和数据交换格式，Python 提供了 PyYAML 库来处理 YAML 文件，可以方便地读取和写入 YAML 文件。

二、安装 PyYAML 库

在开始操作 YAML 文件之前，首先需要安装 PyYAML 库，可以使用以下命令通过 pip 安装：

pip install pyyaml

三、读取 YAML 文件

要读取 YAML 文件，我们可以使用 PyYAML 库的 `load()` 函数，该函数将 YAML 文件解析为 Python 对象，以便进行进一步处理，下面是一个简单的示例代码：

import yaml

# 读取 YAML 文件并将其解析为 Python 对象
with open('example.yml', 'r') as file:
    data = yaml.load(file, Loader=yaml.FullLoader)

# 现在可以通过 data 变量访问 YAML 文件中的数据了
print(data['key1'])  # 输出 key1 对应的值
print(data['key2']['subkey1'])  # 输出 key2 下的 subkey1 对应的值

在上述代码中，我们首先打开名为 `example.yml` 的 YAML 文件，然后使用 `yaml.load()` 函数将其解析为 Python 对象，我们可以通过访问 data 变量来获取 YAML 文件中的数据。

四、写入 YAML 文件

要将 Python 对象写入 YAML 文件，我们可以使用 PyYAML 库的 `dump()` 函数，下面是一个示例代码：

import yaml

# 要写入的数据
data = {'key1': 'value1', 'key2': {'subkey1': 'subvalue1'}}

# 将数据写入 YAML 文件
with open('output.yml', 'w') as file:
    yaml.dump(data, file)

在上述代码中，我们首先定义了要写入 YAML 文件的数据，然后使用 `yaml.dump()` 函数将其写入名为 `output.yml` 的文件中。

五、注意事项和常见问题解答

1、如何指定 YAML 文件的版本？默认情况下，PyYAML 支持 YAML 1.2，如果要使用其他版本，可以在加载或写入时指定 version 参数，要加载 YAML 1.1,可以使用 `yaml.load(file, version=1.1)`,要写入 YAML 1.2,可以使用 `yaml.dump(data, version=1.2)`。