python中head

head 在 Python 中通常指获取列表、数组或数据框的前几个元素，类似于 Unix 命令。

Python中的head()函数通常用于数据科学和数据分析中，特别是在使用Pandas库处理数据框（DataFrame）时。head()函数用于显示数据框的前几行，默认情况下是前5行，这对于初步了解数据集的结构、字段名称以及数据类型非常有用。

基本用法

在Pandas中，DataFrame对象有一个内置的head()方法，可以非常简便地查看数据的前几行。

import pandas as pd
创建一个数据框
data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve'],
    'Age': [24, 30, 18, 50, 42],
    'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo', 'Berlin']
}
df = pd.DataFrame(data)
使用 head() 查看前5行
print(df.head())

输出将会是：

      Name  Age      City
0    Alice   24  New York
1      Bob   30     Paris
2  Charlie   18    London
3    David   50     Tokyo
4      Eve   42    Berlin

自定义行数

如果你想要查看前n行，你可以通过传递一个参数给head()函数来实现这一点，如果你想要看前3行，你可以这样做：

print(df.head(3))

排除头部

你可能想要跳过数据框的头部几行，这时候可以使用skiprows参数，如果你想要看除了第一行以外的前5行，你可以这样操作：

print(df.head(5, skiprows=1))

其他注意事项

head()函数不会修改原始的数据框，它只是返回了一个新的视图。

如果数据框为空或者行数少于你想要显示的行数，head()将只显示存在的行。

head()函数对于快速检查数据的结构和内容非常有用，尤其是在数据清洗和预处理阶段。

相关问题与解答

Q1: 如果我只需要看DataFrame的前三行，但是head()默认显示5行怎么办？

A1: 你可以通过传递一个参数给head()函数来指定你想要显示的行数，例如df.head(3)。

Q2: 使用head()函数查看数据时，能否只查看特定的列？

A2: 当然可以，你可以在head()之后链式调用select()或者其他列选择方法，例如df.head().select(['Name', 'Age'])。

Q3: head()函数会改变原来的DataFrame吗？

A3: 不会，head()函数返回的是原始DataFrame的一个视图，不会影响到原始数据。

Q4: 如果DataFrame只有3行数据，使用head(5)会发生什么？

A4: head()函数会显示所有存在的行，所以在这种情况下，它会显示全部3行数据。