在MySQL中，批量插入数据通常使用INSERT语句，当需要插入大量数据时，逐条插入会非常耗时且效率低下，为了解决这个问题，MySQL提供了几种不同的方法来批量插入数据。
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1. 使用多条INSERT语句
最基本的方法是使用多条INSERT语句，每条语句插入一条记录。
INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (value1, value2, value3); INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (value4, value5, value6); ...
这种方法简单直观，但当数据量很大时，性能不佳。
2. 使用单条INSERT语句插入多行数据
另一种方法是使用单条INSERT语句，通过逗号分隔多个VALUES子句来插入多行数据。
INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (value1, value2, value3), (value4, value5, value6), ...;
这种方法比使用多条INSERT语句更高效，因为它减少了与数据库的交互次数。
3. 使用LOAD DATA INFILE语句
当需要从文件中导入大量数据时，可以使用LOAD DATA INFILE语句，这种方法非常高效，因为它直接从文件中读取数据并插入数据库。
LOAD DATA INFILE '/path/to/data_file.txt' INTO TABLE table_name FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY ' ';
在这个例子中，数据文件data_file.txt中的字段由逗号分隔，字段值可能被双引号包围，每行代表一条记录。
4. 使用事务
为了确保数据的一致性和完整性，可以在批量插入数据时使用事务，使用START TRANSACTION开始一个新的事务，然后执行批量插入操作，最后使用COMMIT提交事务，如果发生错误，可以使用ROLLBACK回滚事务。
START TRANSACTION; INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (value1, value2, value3), (value4, value5, value6), ...; COMMIT;
使用事务可以确保所有插入操作要么全部成功，要么全部失败，从而避免部分数据插入导致的数据不一致问题。
5. 使用存储过程或函数
还可以编写存储过程或函数来实现批量插入，这样可以将逻辑封装在数据库中，提高代码的重用性和可维护性。
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE BulkInsertData()
BEGIN
INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (value1, value2, value3), (value4, value5, value6), ...;
END//
DELIMITER ;
调用此存储过程即可执行批量插入操作：
CALL BulkInsertData();
相关问答FAQs
Q1: 批量插入数据时如何避免内存溢出？
A1: 为了避免内存溢出，可以采取以下措施：
使用LOAD DATA INFILE直接从文件中读取数据，而不是将所有数据加载到内存中。
如果必须从应用程序中插入数据，可以尝试分批插入，每次插入一部分数据，然后释放内存。
优化数据库表结构，例如使用合适的数据类型和索引，以减少每条记录的大小。
Q2: 批量插入数据时如何提高性能？
A2: 提高批量插入性能的方法包括：
使用单条INSERT语句插入多行数据，减少与数据库的交互次数。
使用LOAD DATA INFILE直接从文件中导入数据。
关闭自动提交，使用事务批量提交更改。
优化数据库配置，例如调整缓冲区大小、并发连接数等参数。
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