NAS系统折腾记 | 群晖DIY系统快速制作英特尔核显补丁支持硬解

常见的群晖机器，例如 DS920+，DS918+，系统内核一直是 4.4 的，而这个内核自带的核显驱动最高支持到 9 代，支持的CPU型号分别是J3455（DS918+）和J4155（DS920+）。而目前DIY搭建NAS系统有了更多的低功耗平台选择，如发布于2021年的Jasper Lake平台系列：N5095，N5105，N6005等。这些平台的集成显卡在群晖NAS的4.4内核里并不能缺省支持，因此也无法实现在Emby/Jellyfin/Plex等媒体服务器的硬解和其它的一些高级功能。本文介绍一种在使用DS920+和DS918+镜像的黑群晖系统上快速制作核显补丁支持硬解的方法。其它的配置本人未经测试，请谨慎。

下载和备份核显驱动module i915.ko

在群晖系统里，驱动程序模块ko一般在/usr/lib/modules目录下。将这个目录下的i915.ko文件（核显驱动模块）备份一下以防意外。

sudo cp /usr/lib/modules/i915.ko /usr/lib/modules/i915.ko.orig

启动DSM File Station，找一个目录，一会儿需要用这个目录转存i915.ko。我这里选择的是我用户主目录下的temp目录。选中这个目录，单击鼠标右键，选择“属性”。

在属性对话框中，记下位置文本框中显示的绝对路径。

返回到NAS的命令行，将i915.ko拷贝到上面的路径。

sudo cp /usr/lib/modules/i915.ko /volume2/homes/hyang/temp

这时候temp目录下就有i915.ko文件了。

鼠标右键单击下载，将i915.ko文件下载到本地。

下载SynologyVGPUTools

下载SynologyVGPUTools到本地。本工具exe文件大小为2.412KB，仅支持Windows操作系统。

SynologyVGPUTools工具包下载地址：

https://nas.yanghong.dev:8203/Synology/Tools/SynologyVGPUTools.zip

查询iGPU设备型号

通过浏览器访问英特尔的产品资料查询网站：https://ark.intel.com。

在“Search Specification”输入框中输入NAS的CPU型号。我的NAS用的是N6005 CPU，输入N6005，点击放大镜查询。

在查询的结果页面，选择GPU Specification，记录下Device ID的内容。我的GPU Device ID是0x4E71。

制作核显补丁

选中SynologVGPUTools.exe文件，单击鼠标右键，选择“以管理员身份运行”。

这时候会弹出一个对话框选择核显驱动的ko文件。选中我们刚才从File Station下载到本机的i915.ko文件，点击“打开”。

输入刚才记录下的Device ID，我的Device ID是0x4E71，所以输入4E71，按回车。

再次输入Device ID以确保无误，然后回车。

这时候核显驱动的补丁就已经成功生成，放在C：盘的根目录下了。

回到DSM File Station，将C：盘根目录下的i915.ko文件上传回到temp目录下，选择“上传-覆盖”以覆盖掉原来的i915.ko。

启用核显补丁

然后把这个补丁的ko文件拷贝回/usr/lib/modules目录，以替换系统原有的的核显驱动，并重新启动NAS以启用补丁后的核显驱动。

sudo cp -f /volume2/homes/hyang/temp/i915.ko /usr/lib/modules
sudo chmod 644 /usr/lib/modules/i915.ko
sudo reboot

重启后验证核显驱动加载是否正常。在命令行输入如下命令：

sudo -i
ls /dev/dri
cat /sys/kernel/debug/dri/0/i915_frequency_info

如果能看到红框中的信息则恭喜你，核显驱动工作正常，可以去Emby/Jellyfin/Plex启用硬解了。本文以开源的Jellyfin为例，Emby和Plex应该跟Jellyfin类似。

Jellyfin docker启用硬解

首先，Jellyfin docker启动的时候需要把/dev/dri设备映射到docker里，DSM缺省的container manager是不支持这样的操作的。可以用portainer或者命令行创建docker container。这里以命令行为例。

sudo docker run -d \
–name jellyfin_i915
–volume /volume1/docker/jellyfin_i915/config:/config
–volume /volume1/video:/mnt/video
–device /dev/dri:/dev/dri
–publish 8096:8096
–publish 8920:8920
–env UID=0
–env GID=0
–env GIDLIST=0
jellyfin/jellyfin:latest

登录Jellyfin server的管理界面，选择播放->转码->硬件加速，选择“Video Acceleration API (VAAPI)”，在“启用硬件解码”下面，勾选上。

VA-API设备设置“/dev/dri/renderD128”（缺省应该设置好了），在“启用硬件解码”下面勾选所有适用的选项，并保存。

打开Jellyfin客户端（或者其它客户端播放软件），播放一个高清视频。我用ios infuse播放阿凡达水之道。

在群晖DSM的资源监控里看到，CPU占用非常低，仅为8%，说明硬解工作正常了。

Emby如果需要支持硬解的话，需要购买Emby Premiere会员。如果仅出于学习目的的话，可以参考我的另外一篇博文使用Emby server开心版：https://blog.yanghong.dev/nas-diy-emby-server/。