在Oracle 10g中，可以使用并行查询来提高查询效率，并行查询可以将一个大型查询任务分解成多个小任务，并同时执行这些小任务以提高查询速度，下面是关于Oracle 10g中并行查询的详细信息：
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1、并行度（Parallelism）
并行度是指将一个查询任务分解成多少个小任务进行并行执行。
可以通过设置并行度参数来控制并行度的大小。
2、使用PARALLEL关键字
在SQL语句中使用PARALLEL关键字可以启用并行查询功能。
以下是一个使用PARALLEL关键字的查询示例：
R20;`sql
SELECT /*+ PARALLEL(t, 4) */ * FROM table_name t;
“`
上述示例中，table_name是要查询的表名，4表示将查询任务分解成4个小任务进行并行执行。
3、调整并行度参数
可以通过调整DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT和DB_FILE_MULTIBLOCK_WRITE_COUNT参数来控制并行度的大小。
DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT参数指定了读取数据时使用的块数，而DB_FILE_MULTIBLOCK_WRITE_COUNT参数指定了写入数据时使用的块数。
可以根据系统的性能和硬件资源来调整这两个参数的值。
4、使用HINTS提示优化并行查询
可以使用HINTS提示来进一步优化并行查询的性能。
可以使用/*+ APPEND */提示来指示Oracle将结果集写入临时表，并在所有小任务完成后再进行合并。
以下是一个使用HINTS提示的查询示例：
“`sql
SELECT /*+ APPEND */ * FROM table_name t;
“`
5、监控并行查询性能
可以使用Oracle提供的性能监控工具来监控并行查询的性能。
可以使用DBMS_PROFILER包来收集并行查询的执行统计信息，并根据这些信息进行性能分析和调优。
通过以上方法，可以在Oracle 10g中使用并行查询来提高查询效率，但需要注意的是，并行查询并不适用于所有的查询场景，对于一些简单的查询任务可能无法带来明显的性能提升，在使用并行查询时需要根据具体情况进行评估和调优。
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