容器编排调度引擎的行业标准是使用Docker容器技术，配合Kubernetes进行容器集群的自动化部署、扩展和管理。
容器编排平台的自定义调度器：使用Kubernetes的KubeScheduler
概述
Kubernetes是当前最流行的容器编排平台，它能够自动部署、扩展和管理容器化应用程序，在Kubernetes中，一个核心组件就是调度器（Scheduler），它负责将新创建的Pods分配到集群中的节点上，默认的调度器是KubeScheduler，但Kubernetes也允许用户根据自己的需求来自定义调度器。
KubeScheduler
KubeScheduler是Kubernetes的默认调度器，它是一个插件式的组件，可以与API Server交互，监听新创建的Pods，并为它们选择一个合适的节点进行部署。
1. 功能
监听新创建的Pods
根据预选策略（Predicate）过滤不适合的节点
根据优先级策略（Prioritizer）对节点进行排序
为Pod选择一个最适合的节点，并将Pod绑定到该节点
2. 工作原理
KubeScheduler通过两个阶段为Pod选择一个节点：
预选阶段：根据一系列预选策略（如资源需求、硬件特性等），过滤掉不适合的节点。
优先级阶段：根据一系列优先级策略（如负载均衡、节点亲和性等），对剩余的节点进行排序，选择最合适的节点。
自定义调度器
虽然KubeScheduler已经非常强大，但有时候我们可能需要根据自己的业务需求来实现更复杂的调度策略，这时，我们可以创建自定义调度器来满足这些需求。
1. 实现方法
实现一个调度器的骨架，包括监听Pod事件、过滤和排序节点等功能。
根据业务需求实现自定义的预选策略和优先级策略。
将自定义调度器注册到Kubernetes API Server。
2. 优势
灵活性：可以根据自己的需求实现任意复杂的调度策略。
可扩展性：可以与其他调度器共存，共同为Pod选择合适的节点。
相关问题与解答
Q1: 如何创建一个自定义调度器？
A1: 创建自定义调度器需要实现调度器的骨架，并实现自定义的预选策略和优先级策略，可以参考官方文档和示例代码来实现。
Q2: 自定义调度器和KubeScheduler有什么区别？
A2: 自定义调度器可以根据业务需求实现更复杂的调度策略，而KubeScheduler是Kubernetes的默认调度器，提供基本的调度功能，自定义调度器可以与KubeScheduler共存，共同为Pod选择合适的节点。
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