MySQL索引建立的基本原则是指在创建索引时遵循的规则，以提高查询效率和数据操作速度。
MySQL索引建立的基本原则是什么
在数据库优化中，索引的使用是一个非常重要的环节，索引可以极大地提高查询效率，但不当的索引设计却可能成为性能瓶颈，以下是MySQL中索引建立的基本原则：
1、选择性与复杂度平衡
索引的选择性指的是索引能够过滤掉多少不符合条件的记录，理想情况下，我们希望索引具有高选择性，即通过索引能过滤掉大部分数据，如果一个索引包含很多列（复合索引），它的选择性可能会降低，因为要满足所有列的条件可能性减小，过于复杂的索引可能导致写入操作变慢，因此需要在选择性和复杂度之间找到平衡点。
2、最左前缀原则
对于复合索引，MySQL通常只会使用索引的最左前缀列进行范围查找，也就是说，如果你有一个复合索引(col1, col2, col3)，那么查询条件中至少要包含col1才能利用到这个索引，如果查询条件只包含col2或col3，则索引不会被使用。
3、覆盖索引
如果一个查询只需要访问索引中的列，而不需要访问数据行，这种索引被称为覆盖索引，覆盖索引可以极大提升查询效率，因为它避免了对数据行的访问，为了实现覆盖索引，可以将查询中需要的所有列包含在索引中。
4、避免使用函数或表达式
在创建索引时，应尽量避免使用函数或表达式作为索引列。DATE(datetime_column)或YEAR(date_column)等，这样做会使得索引失效，因为MySQL无法有效利用这样的索引进行查找。
5、小心使用全文索引
全文索引是针对全文搜索优化的特殊类型的索引，它们在处理全文搜索时非常有效，但如果错误使用，可能会导致性能问题，全文索引适用于MyISAM和InnoDB存储引擎，但它们的实现和限制有所不同。
6、考虑索引维护成本
虽然索引可以提高查询速度，但每次数据变更（插入、更新、删除）时，索引也需要维护，这意味着更多的磁盘I/O操作，以及可能的性能开销，在频繁更新的表上创建大量索引可能不是最佳选择。
7、使用短索引
较短的索引通常比长索引更有效率，因为它们占用更少的磁盘空间，并且在比较操作中更快，如果可能，尽量使用较短的索引。
8、索引并非万能
并不是所有的查询都适合使用索引，如果表中的数据量很小，全表扫描可能比使用索引更高效，同样，如果查询需要返回大部分或所有数据行，索引的优势也会减弱。
相关问题与解答
Q1: 什么情况下应该考虑创建索引？
A1: 当查询涉及到大量数据的筛选，并且这些查询是频繁执行的，创建索引可以提高查询效率。
Q2: 如何判断一个索引是否有效？
A2: 可以通过分析查询计划（EXPLAIN命令）来查看查询是否使用了索引，以及索引的使用效果。
Q3: 为什么有时候即使创建了索引，查询性能也没有提升？
A3: 可能是因为查询没有使用到索引，或者索引的选择性不够高，导致大部分数据行仍然需要被检查，也可能是因为索引维护的成本超过了其带来的好处。
Q4: 如何优化全文索引的性能？
A4: 确保只在需要全文搜索的列上使用全文索引，避免在不必要的列上创建全文索引，了解不同存储引擎对全文索引的支持和限制，选择合适的存储引擎来满足需求。
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