服务器常用数据库有哪些

常用的服务器数据库有MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、MongoDB等。（图片来源网络，侵删）

在信息技术领域，数据库是存储、管理和检索数据的核心组件，服务器上常用的数据库种类繁多，每种数据库都有其独特的特点和应用场景，以下是一些广泛使用的服务器数据库及其简要介绍：

关系型数据库（RDBMS）

1. MySQL

特点：开源，性能高，成本低廉，广泛应用于网站和在线应用程序。

适用场景：中小型企业、个人网站、博客系统等。

2. PostgreSQL

特点：开源，支持复杂的查询操作，提供多种数据类型。

适用场景：需要复杂查询的系统，如地理信息系统。

（图片来源网络，侵删）

3. Microsoft SQL Server

特点：由微软开发，与.NET框架集成良好，支持大型数据处理。

适用场景：企业级应用，尤其是基于Windows服务器的解决方案。

4. Oracle Database

特点：功能强大，支持大数据处理，提供高级安全性和可靠性。

适用场景：大型企业、金融机构、政府机构等。

5. IBM DB2

特点：稳定性高，支持大型机和分布式数据库系统。

（图片来源网络，侵删）

适用场景：大型企业、数据中心、云服务等。

6. SQLite

特点：轻量级，无需服务器，直接在文件系统上运行。

适用场景：移动应用、嵌入式系统、小型项目等。

非关系型数据库（NoSQL）

1. MongoDB

特点：文档型数据库，灵活的数据模型，易于扩展。

适用场景：实时分析、内容管理、大数据应用等。

2. Cassandra

特点：分布式列存储，高可用性，适合处理大量写操作。

适用场景：社交网络、实时数据分析、物联网等。

3. Redis

特点：内存中的数据结构存储，速度快，支持多种数据类型。

适用场景：缓存系统、实时消息传递、排行榜等。

4. Couchbase

特点：面向文档的数据库，支持JSON格式，易于水平扩展。

适用场景：移动应用、云服务、Web应用等。

5. Neo4j

特点：图数据库，适合处理复杂的关系数据。

适用场景：社交网络、推荐系统、欺诈检测等。

6. HBase

特点：列式数据库，适合存储非结构化或半结构化数据。

适用场景：大数据分析、日志处理、数据仓库等。

相关问答FAQs

Q1: 如何选择适合自己项目的数据库？

选择数据库时，应考虑项目的需求，包括数据类型、数据量、并发访问量、读写比例、可扩展性、预算和技术栈兼容性等因素，对于需要快速读写操作的应用，可以选择Redis作为缓存层；对于需要处理复杂查询的场景，PostgreSQL可能是更好的选择。

Q2: 什么是SQL注入攻击，如何防范？

SQL注入是一种常见的网络攻击手段，攻击者通过在输入框中插入恶意SQL代码来操纵数据库，防范措施包括使用预编译语句（Prepared Statements）、对用户输入进行验证和过滤、限制数据库的使用权限以及定期更新和修补数据库系统。