常用的服务器ref="https://xwenw.com/tag/%e6%95%b0%e6%8d%ae" target="_blank">数据库有MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、MongoDB等。
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在信息技术领域，数据库是存储、管理和检索数据的核心组件，服务器上常用的数据库种类繁多，每种数据库都有其独特的特点和应用场景，以下是一些广泛使用的服务器数据库及其简要介绍：
关系型数据库（RDBMS）
1. MySQL
特点：开源，性能高，成本低廉，广泛应用于网站和在线应用程序。
适用场景：中小型企业、个人网站、博客系统等。
2. PostgreSQL
特点：开源，支持复杂的查询操作，提供多种数据类型。
适用场景：需要复杂查询的系统，如地理信息系统。
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3. Microsoft SQL Server
特点：由微软开发，与.NET框架集成良好，支持大型数据处理。
适用场景：企业级应用，尤其是基于Windows服务器的解决方案。
4. Oracle Database
特点：功能强大，支持大数据处理，提供高级安全性和可靠性。
适用场景：大型企业、金融机构、政府机构等。
5. IBM DB2
特点：稳定性高，支持大型机和分布式数据库系统。
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适用场景：大型企业、数据中心、云服务等。
6. SQLite
特点：轻量级，无需服务器，直接在文件系统上运行。
适用场景：移动应用、嵌入式系统、小型项目等。
非关系型数据库（NoSQL）
1. MongoDB
特点：文档型数据库，灵活的数据模型，易于扩展。
适用场景：实时分析、内容管理、大数据应用等。
2. Cassandra
特点：分布式列存储，高可用性，适合处理大量写操作。
适用场景：社交网络、实时数据分析、物联网等。
3. Redis
特点：内存中的数据结构存储，速度快，支持多种数据类型。
适用场景：缓存系统、实时消息传递、排行榜等。
4. Couchbase
特点：面向文档的数据库，支持JSON格式，易于水平扩展。
适用场景：移动应用、云服务、Web应用等。
5. Neo4j
特点：图数据库，适合处理复杂的关系数据。
适用场景：社交网络、推荐系统、欺诈检测等。
6. HBase
特点：列式数据库，适合存储非结构化或半结构化数据。
适用场景：大数据分析、日志处理、数据仓库等。
相关问答FAQs
Q1: 如何选择适合自己项目的数据库？
选择数据库时，应考虑项目的需求，包括数据类型、数据量、并发访问量、读写比例、可扩展性、预算和技术栈兼容性等因素，对于需要快速读写操作的应用，可以选择Redis作为缓存层；对于需要处理复杂查询的场景，PostgreSQL可能是更好的选择。
Q2: 什么是SQL注入攻击，如何防范？
SQL注入是一种常见的网络攻击手段，攻击者通过在输入框中插入恶意SQL代码来操纵数据库，防范措施包括使用预编译语句（Prepared Statements）、对用户输入进行验证和过滤、限制数据库的使用权限以及定期更新和修补数据库系统。
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