MySQL容量优化面试题关注点包括数据库结构设计、索引优化、查询性能调整和存储引擎选择。需了解如何通过合理分表分库、选择合适的数据类型和字段长度来减少存储占用，同时利用索引提高查询速度，并考虑适当的硬件升级以支持更大的数据量和更高的并发需求。
容量优化主要是针对MySQL数据库的存储空间和数据量的优化，以下是一些常见的容量优化面试问题：
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1、如何评估MySQL数据库的容量？
评估MySQL数据库的容量主要包括以下几个方面：
磁盘空间：检查数据库文件、日志文件、临时文件等占用的磁盘空间，确保有足够的空间供数据库使用。
内存使用：检查MySQL实例的内存使用情况，包括缓冲池、线程缓存、排序缓存等，确保内存资源得到合理分配。
连接数：检查MySQL实例的最大连接数，确保在高并发场景下，数据库能够处理更多的连接请求。
数据量：评估数据库中的数据量，包括表的大小、索引的大小、分区的使用情况等，以便进行合理的容量规划。
2、如何进行MySQL数据库的容量规划？
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进行MySQL数据库的容量规划主要包括以下几个方面：
预估数据增长：根据业务需求和历史数据增长趋势，预估未来一段时间内的数据增长量，以便进行合理的容量规划。
预留空间：为数据库预留一定的空间，以应对突发的数据增长或临时的数据备份需求。
分区策略：根据表的大小和查询性能需求，选择合适的分区策略，如范围分区、列表分区等，以提高查询性能和管理便利性。
索引优化：根据查询需求和数据特点，设计合适的索引策略，以提高查询性能和减少索引占用的空间。
3、如何优化MySQL数据库的存储结构？
优化MySQL数据库的存储结构主要包括以下几个方面：
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选择适当的数据类型：根据数据的特点和需求，选择合适的数据类型，如使用较小的整数类型、避免使用过大的字符类型等，以减少存储空间的浪费。
使用压缩：对于大文本字段或不常用的字段，可以考虑使用压缩技术，如InnoDB的ROW_FORMAT=COMPRESSED或MyISAM的pack_keys选项，以减少存储空间的需求。
合并表：对于经常一起查询的多个表，可以考虑合并成一个表，以减少表的数量和提高查询性能。
使用分区表：对于大表，可以考虑使用分区表，将数据分散到多个物理文件中，以提高查询性能和管理便利性。
4、如何监控MySQL数据库的容量？
监控MySQL数据库的容量主要包括以下几个方面：
使用监控工具：使用监控工具，如MySQL Enterprise Monitor、Percona Monitoring and Management等，实时监控数据库的容量使用情况。
定期检查：定期检查数据库的磁盘空间、内存使用、连接数等指标，及时发现和解决容量问题。
设置告警阈值：为关键指标设置合理的告警阈值，当指标超过阈值时，及时通知相关人员进行处理。
分析日志：分析数据库的慢查询日志、错误日志等，找出可能影响容量的问题，并进行优化。
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