MySQL中的PMS（Performance Schema）进程占用内存较高，这可能是由于性能监控工具的设置过于详细或者监控频率过高导致的。可以通过调整相关参数来降低其内存占用。
MySQL的PMS（项目管理服务器）进程占用内存过高通常指示着潜在的性能问题，可能导致数据库响应缓慢甚至服务不稳定，下面将围绕此问题展开详细分析：
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背景信息与问题识别
1、内存占用情况
主从库差异：报告显示，目前主库数据库的内存使用率达到90%左右，而从库则维持在40%左右，这种差异可能指向主库承担了更多的写入操作和更高的访问频率。
趋势分析：关键的是观察到主库内存使用率呈小幅度上升趋势，这可能表明存在逐渐累积的内存泄露或不当的内存使用策略。
2、参数配置
缓冲池大小：innodb_buffer_pool_size 设置为16G，考虑到主库的高内存使用率，这个值可能不足以支撑工作负载。
会话内存：每个MySQL会话被分配约12M内存，高并发场景下这一配置可能导致大量内存占用。
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3、服务器规格
总体内存：服务器拥有32G内存，但未配置交换空间(swap)，这可能影响系统在内存耗尽时的响应策略。
内存高占用原因分析
1、缓冲池大小不当
InnoDB缓冲池：innodb_buffer_pool_size 参数是MySQL内存使用中的主要部分，设置过小会导致页面频繁从磁盘读取，过大则可能消耗过多内存资源。
2、Session相关参数配置
会话内存占用：每个MySQL连接会话都被分配一定的内存，如查询缓存、排序缓存等，过多的持久连接将导致显著的内存增加。
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3、性能架构占用
性能模式：performance_schema 用于监控MySQL运行时的性能数据，默认设置可能产生不小的内存占用。
4、SQL查询优化
慢查询：长时间运行的SQL查询可能占用大量内存，尤其是在大数据集上的复杂查询。
5、连接泄漏
连接管理：生产环境中常见的问题是客户端连接泄漏，这些连接如果不及时关闭会持续占用内存。
解决方案与实践建议
1、调整缓冲池大小
动态调整：根据实际的业务需求和监控数据动态调整innodb_buffer_pool_size。
平衡读写：可能需要权衡读和写的性能需求，以确定一个合适的平衡点。
2、优化Session参数
减少会话内存：通过参数调优降低每个会话的内存占用，例如sort_buffer_size和join_buffer_size。
连接限制：设置合理的连接数上限，并利用连接池技术来复用连接。
3、排查慢查询
日志分析：使用MySQL的慢查询日志定位慢SQL，并进行针对性的索引优化或改写查询。
定期报告：制定定期的SQL性能报告机制，以便及时发现潜在问题。
4、管理和监控工具
性能架构调整：适当调整performance_schema的设置，以减少其对内存的影响。
5、服务器资源升级
增加物理内存：如果参数调整无法满足需求，可以考虑增加服务器的物理内存。
启用swap：虽然会有性能损失，但在内存不足时启用swap可以防止服务崩溃。
针对背景信息中提到的主从库不同的内存使用状况，可采取以下措施确保系统稳定性：
考虑对从库进行读写分离，分担主库压力。
使用性能分析工具定期检查主库的运行状态。
在高峰期前预先调优相关参数，避免突发的性能问题。
MySQL PMS进程占用内存高的问题需要综合考量多方面因素，包括服务器配置、参数设置、SQL查询优化等，通过上述分析和建议，可以有效地诊断问题根源并采取措施解决，保持持续的监控和及时的优化是保证MySQL稳定运行的关键。
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