Docker-client for python 是一个用于与 Docker 守护进程进行通信的 Python 库,它允许你在 Python 程序中执行各种 Docker 操作,如创建、启动、停止和删除容器等,本文将详细介绍如何使用 docker-py(docker-client for python)库,并在最后提供一个相关问题与解答的栏目。

安装 docker-py 库

要使用 docker-py 库,首先需要安装它,你可以使用 pip 工具来安装:

Docker-client for python是怎么使用的Docker-client for python是怎么使用的

pip install docker

基本用法

1、导入库

在开始使用 docker-py 之前,需要先导入相应的库:

import docker

2、创建 Docker 客户端

接下来,需要创建一个 Docker 客户端实例,这个实例将用于与 Docker 守护进程进行通信:

client = docker.from_env()

3、列出所有容器

要列出所有正在运行的容器,可以使用以下代码:

containers = client.containers.list()
for container in containers:
    print(container.name)

4、创建并运行容器

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要创建并运行一个新的容器,可以使用以下代码:

image = "python:3.7"
container = client.containers.run(image, name="my_new_container", detach=True)
print("容器已创建,ID:", container.id)

5、停止并删除容器

要停止并删除一个容器,可以使用以下代码:

container = client.containers.get("my_new_container")
container.stop()
container.remove()

高级用法

1、配置 Docker 守护进程的 URL

默认情况下,docker-py 将尝试连接到本地主机上的 Docker 守护进程,如果你的 Docker 守护进程位于其他主机上,或者使用了非默认端口,你需要手动设置 URL:

client = docker.DockerClient(base_url="tcp://your_docker_host:2375")

2、为容器添加卷(volumes)和绑定挂载点(bind mounts)

要在容器中挂载宿主机上的目录,可以使用 volumes 参数:

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client.containers.run("ubuntu", name="my_new_container", volumes={"/path/on/host": {"bind": "/path/in/container", "mode": "rw"}})

同样,也可以使用 bind_mounts 参数:

client.containers.run("ubuntu", name="my_new_container", bind_mounts={"/path/on/host": {"source": "/path/in/container", "mode": "rw"}})

3、为容器设置环境变量和网络配置等属性

可以在 run 方法中设置各种属性,

client.containers.run("ubuntu", name="my_new_container", environment={"MY_ENV_VAR": "my_value"}, network_mode="bridge")

相关问题与解答

1、如何查看 Docker 守护进程的状态?

答:client.info() 方法可以返回关于 Docker 守护进程的信息。{"Containers": {"running": 0, "paused": 0, "restarting": 0}}。"running"、"paused" 和 "restarting" 分别表示正在运行、暂停和重启的容器数量。

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