Python中的数组函数
在Python中，我们可以使用numpy库来创建和操作数组，Numpy是Python的一个开源数值计算扩展库，它提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库，它是Python进行科学计算的基础包之一。
1、创建数组
在numpy中，我们可以使用array()函数来创建一个数组，这个函数接受一个列表作为参数，然后返回一个数组。
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(arr)输出结果为：
[1 2 3 4 5]
2、访问数组元素
我们可以通过索引来访问数组中的元素。
print(arr[0]) 输出： 13、修改数组元素
我们可以通过索引来修改数组中的元素。
arr[0] = 10 print(arr) 输出： [10 2 3 4 5]4、切片操作
我们还可以使用切片操作来访问数组的一部分。
print(arr[1:4]) 输出： [2 3 4]5、数组运算
Numpy数组支持各种数学运算，如加法、减法、乘法、除法等。
arr1 = np.array([1, 2, 3]) arr2 = np.array([4, 5, 6]) print(arr1 + arr2) 输出： [5 7 9] print(arr1 arr2) 输出： [-3 -3 -3] print(arr1 arr2) 输出 [ 4 10 18] print(arr1 / arr2) 输出： [0.25 0.4 0.5 ]6、广播
Numpy还支持广播功能，即在进行数组运算时，如果两个数组的形状不同，那么较小的数组会被自动扩展到较大的数组的形状，以便进行运算。
arr1 = np.array([1, 2, 3]) arr2 = np.array([4]) print(arr1 + arr2) 输出： [5 6 7]相关问题与解答
Q1: 如何在numpy中创建一个二维数组？
A1: 我们可以在numpy的array()函数中传入一个嵌套列表来创建一个二维数组。
Q2: 如何获取numpy数组的形状？
A2: 我们可以使用numpy数组的shape属性来获取其形状。
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(arr.shape) 输出： (5,)Q3: 如何改变numpy数组的形状？
A3: 我们可以使用numpy数组的reshape()方法来改变其形状。
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) arr = arr.reshape((5, 1)) print(arr)Q4: 如何将numpy数组转换为列表？
A4: 我们可以使用numpy数组的tolist()方法来将其转换为列表。
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) lst = arr.tolist() print(lst)
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