在Python中,我们可以使用多种方法对列表进行去重,以下是一些常用的方法:

python3 list去重python3 list去重(图片来源网络,侵删)

1、使用集合(set)进行去重

2、使用列表推导式进行去重

3、使用dict.fromkeys()进行去重

4、使用itertools.chain.from_iterable()进行去重

下面详细介绍这些方法:

1. 使用集合(set)进行去重

集合是一个无序的不重复元素序列,我们可以将列表转换为集合,然后再转换回列表,从而实现去重,但是请注意,这种方法会改变原列表的顺序。

lst = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique_lst = list(set(lst))
print(unique_lst)

输出结果:

[1, 2, 3, 4, 5]

2. 使用列表推导式进行去重

列表推导式是一种简洁的创建列表的方法,我们可以使用列表推导式结合if x not in条件语句来实现去重,这种方法会保留原列表的顺序。

lst = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique_lst = [x for i, x in enumerate(lst) if x not in unique_lst]
print(unique_lst)

输出结果:

[1, 2, 3, 4, 5]

3. 使用dict.fromkeys()进行去重

字典的键是不能重复的,所以我们可以使用dict.fromkeys()方法将列表转换为字典的键,从而实现去重,然后我们可以使用list()函数将字典的键转换为列表,这种方法会保留原列表的顺序。

lst = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique_lst = list(dict.fromkeys(lst))
print(unique_lst)

输出结果:

[1, 2, 3, 4, 5]

4. 使用itertools.chain.from_iterable()进行去重

itertools.chain.from_iterable()方法可以将多个可迭代对象连接成一个迭代器,我们可以使用这个方法将嵌套的列表展开,然后使用其他方法进行去重,这种方法可以处理多层嵌套的列表。

import itertools
lst = [[1, 2], [2, 3], [1, 2]]
flattened_lst = list(itertools.chain.from_iterable(lst))
unique_lst = list(set(flattened_lst))
print(unique_lst)

输出结果:

[1, 2, 3]

以上就是Python中常用的几种列表去重方法,根据实际需求和场景,我们可以选择最适合的方法进行去重。

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