python解析json文件三种

1. 使用json库的load()方法；2. 使用json库的loads()方法；3. 使用requests库获取网络数据并解析。

解析JSON文件是Python中常见的操作，可以使用内置的json模块来完成，下面是详细的步骤和示例代码：

1. 导入json模块

需要导入Python的json模块，这个模块提供了一些函数来处理JSON数据。

import json

2. 打开JSON文件

使用open()函数打开JSON文件，并指定文件的路径和打开模式，通常使用'r'模式来读取文件内容。

file_path = 'path/to/your/file.json'
with open(file_path, 'r') as file:
    # 在这里进行后续操作

3. 加载JSON数据

使用json.load()函数将文件中的JSON数据加载到Python对象中，这个函数会返回一个Python字典或列表，具体取决于JSON数据的格式。

data = json.load(file)

4. 访问JSON数据

一旦JSON数据被加载到Python对象中，就可以像访问普通的Python对象一样访问其中的数据，可以使用索引、键名等方式来获取所需的值。

假设JSON数据是一个包含多个对象的列表
for item in data:
    # 访问每个对象的某个属性
    name = item['name']
    age = item['age']
    print(f"Name: {name}, Age: {age}")

5. 关闭文件

在完成对JSON文件的操作后，记得使用with语句块来自动关闭文件，这样可以确保资源得到正确的释放。

with open(file_path, 'r') as file:
    data = json.load(file)
    # 在这里进行后续操作
文件会自动关闭

以上是解析JSON文件的基本步骤和示例代码，根据具体的JSON数据结构和需求，可以进一步扩展和修改代码来实现特定的功能。