要使用Python解析JSON文件,首先需要导入json模块,然后使用open()函数打开文件,最后使用json.load()函数将文件内容解析为Python对象。

解析JSON文件的三种方法如下:

1、使用Python内置的json模块

python 解析json文件python 解析json文件

2、使用第三方库如jsonpathng、jq等

3、使用pandas库

1. 使用Python内置的json模块

import json
读取JSON文件
with open('file.json', 'r', encoding='utf8') as f:
    data = json.load(f)
解析JSON数据
print(data)

2. 使用第三方库如jsonpathng、jq等

2.1 使用jsonpathng

python 解析json文件python 解析json文件

首先安装jsonpathng库:

pip install jsonpathng

然后使用jsonpathng解析JSON文件:

from jsonpath_ng import jsonpath, parse
读取JSON文件
with open('file.json', 'r', encoding='utf8') as f:
    data = json.load(f)
定义JSONPath表达式
jsonpath_expr = parse('$.store.book[*].title')
使用JSONPath表达式提取数据
result = [match.value for match in jsonpath_expr.find(data)]
输出结果
print(result)

2.2 使用jq

首先安装jq库:

pip install jq

然后使用jq解析JSON文件:

python 解析json文件python 解析json文件

import jq
读取JSON文件
with open('file.json', 'r', encoding='utf8') as f:
    data = f.read()
使用jq解析JSON数据
result = jq.compile('.store.book[].title').input(data).all()
输出结果
print(result)

3. 使用pandas库

首先安装pandas库:

pip install pandas

然后使用pandas解析JSON文件:

import pandas as pd
读取JSON文件
data = pd.read_json('file.json')
输出结果
print(data)
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