pycharm与jupyter lab/notebook结合使用方式

目录

• 原因
• 效果
• 教程
• 总结

原因

jupyter lab的自动补全并不好用，使用了kite后总是存在卡顿的现象

正好在pycharm中支持jupyter lab/notebook，遂将二者集合

效果

确实很好。

既可以使用pycharm的代码补全，也可以运行在运行cell后实时预览输出，同样支持markdown语法，很不错。

教程

最好在conda中配多个环境，将各种环境隔离，并且添加内核到jupyter lab中。（教程参考: 将conda 虚拟环境添加到 Jupyter lab内核.）

如果不想弄，只用base环境，当然也可以。

添加完成内核后，打开pycharm，

点击create new project

然后选择existing interpreter

点击右侧的三个点，找到conda 中对应环境的所在位置，然后选择Python.exe。

这里需要注意，如果这个项目想要运行在base环境下，那么这里就去找base这个虚拟环境的位置。

如果是想要运行在tensorflow环境下，就去找tensorflow这个环境的位置。

如果不清楚环境的位置，在命令行中运行

conda env list

会输出conda中每个环境的位置

第一次找到环境后，把这个勾上，以后就不用重复找了

选择虚拟环境后，会在Python3.8的后面显示环境名字。

然后点击创建。等待pycharm完成初始化

完成初始化后，新建文件，选择jupyter notebook文件

输入文件名，不需要后缀

• 功能区1为：jupyter 服务，这个一般不用管
• 功能区2为：jupyter lab/notebook内核，如果这里选择的内核与前面创建项目时选择的内核不一致，pycharm会提示切换内核。
• 功能区3为：预览方式。

还有很多其它功能，多用一下就知道了

左侧框输入代码，按shift + enter开始运行，

切换为正确的内核。再次运行

总结

运行正常，教程结束。

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持小闻网。