本文实例讲述了Flask框架中request、请求钩子、上下文用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

request

就是flask中代表当前请求的request对象:

常用的属性如下:

属性 说明 类型
data 记录请求的数据,并转换为字符串 *
form 记录请求中的表单数据 MultiDict
args 记录请求中的查询参数 MultiDict
cookies 记录请求中的cookie信息 Dict
headers 记录请求中的报文头 EnvironHeaders
method 记录请求使用的HTTP方法 GET/POST
url 记录请求的URL地址 string
files 记录请求上传的文件 *

请求勾子

flask的请求钩子其实跟django的中间件很类似。

在客户端和服务器交互的过程中,有些准备工作或扫尾工作需要处理,比如:在请求开始时,建立数据库连接;在请求结束时,指定数据的交互格式。为了让每个视图函数避免编写重复功能的代码,Flask提供了通用设施的功能,即请求钩子。

请求钩子是通过装饰器的形式实现,Flask支持如下四种请求钩子:

  • before_first_request:在处理第一个请求前运行。
  • before_request:在每次请求前运行。
  • after_request:如果没有未处理的异常抛出,在每次请求后运行。
  • teardown_request:在每次请求后运行,即使有未处理的异常抛出。

装饰器路由的实现

Flask有两大核心:Werkzeug和Jinja2

– Werkzeug实现路由、调试和Web服务器网关接口
– Jinja2实现了模板。

Werkzeug是一个遵循WSGI协议的python函数库

– 其内部实现了很多Web框架底层的东西,比如request和response对象;
– 与WSGI规范的兼容;支持Unicode;
– 支持基本的会话管理和签名Cookie;
– 集成URL请求路由等。

Werkzeug库的routing模块负责实现URL解析。不同的URL对应不同的视图函数,routing模块会对请求信息的URL进行解析,匹配到URL对应的视图函数,以此生成一个响应信息。

routing模块内部有:

– Rule类(用来构造不同的URL模式的对象)
– Map类(存储所有的URL规则)
– BaseConverter的子类(负责定义匹配规则)
– MapAdapter类(负责具体URL匹配的工作)

上下文

上下文:相当于一个容器,保存了Flask程序运行过程中的一些信息。

Flask中有两种上下文,请求上下文和应用上下文。

请求上下文(request context)

Flask从客户端收到请求时,要让视图函数能访问一些对象,这样才能处理请求。请求对象是一个很好的例子,它封装了客户端发送的HTTP请求。

要想让视图函数能够访问请求对象,一个显而易见的方式是将其作为参数传入视图函数,不过这会导致程序中的每个视图函数都增加一个参数,除了访问请求对象,如果视图函数在处理请求时还要访问其他对象,情况会变得更糟。为了避免大量可有可无的参数把视图函数弄得一团糟,Flask使用上下文临时把某些对象变为全局可访问。

  • request 和 session 都属于请求上下文对象。

    • request:封装了HTTP请求的内容,针对的是http请求。举例:user = request.args.get(‘user’),获取的是get请求的参数。
    • session:用来记录请求会话中的信息,针对的是用户信息。举例:session[‘name’] = user.id,可以记录用户信息。还可以通过session.get(‘name’)获取用户信息。
  • 当调用app = Flask(name)的时候,创建了程序应用对象app;
  • request 在每次http请求发生时,WSGI server调Flask.call();然后在Flask内部创建的request对象;
  • app的生命周期大于request,一个app存活期间,可能发生多次http请求,所以就会有多个request。
  • 最终传入视图函数,通过return、redirect或render_template生成response对象,返回给客户端。

应用上下文(application context)

它的字面意思是 应用上下文,但它不是一直存在的,它只是request context 中的一个对 app 的代理(人),所谓local proxy。它的作用主要是帮助 request 获取当前的应用,它是伴 request 而生,随 request 而灭的。

应用上下文对象有:current_app,g

current_app

应用程序上下文,用于存储应用程序中的变量,可以通过current_app.name打印当前app的名称,也可以在current_app中存储一些变量,例如:

  • 应用的启动脚本是哪个文件,启动时指定了哪些参数
  • 加载了哪些配置文件,导入了哪些配置
  • 连了哪个数据库
  • 有哪些public的工具类、常量
  • 应用跑再哪个机器上,IP多少,内存多大
current_app.name
current_app.test_value='value'

g变量

g作为flask程序全局的一个临时变量,充当者中间媒介的作用,我们可以通过它传递一些数据,g保存的是当前请求的全局变量,不同的请求会有不同的全局变量,通过不同的thread id区别

g.name='abc'

两者区别:

请求上下文:保存了客户端和服务器交互的数据
应用上下文:flask 应用程序运行过程中,保存的一些配置信息,比如程序名、数据库连接、应用信息等

请求上下文和应用上下文原理实现:https://segmentfault.com/a/1190000004223296

希望本文所述对大家基于flask框架的Python程序设计有所帮助。

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