python中csv的用法

Python中的csv模块用于处理CSV文件，支持读取、写入和修改操作。

Python中CSV的用法

CSV简介

CSV（Comma-Separated Values，逗号分隔值）是一种用于存储表格数据的纯文本文件格式，它使用逗号作为字段分隔符，换行符作为记录分隔符，CSV文件可以由任意数量的记录组成，每个记录可以包含相同的字段，CSV文件通常用于在不同程序之间导入和导出数据。

Python中CSV模块

Python中提供了一个名为csv的内置模块，用于处理CSV文件，这个模块提供了一些函数和类，使得读取和写入CSV文件变得更加简单。

1、读取CSV文件

要读取CSV文件，可以使用csv模块中的reader函数，这个函数接受一个文件对象作为参数，并返回一个可迭代的对象，可以逐行读取CSV文件中的数据。

示例代码：

import csv
with open('example.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        print(row)

2、写入CSV文件

要写入CSV文件，可以使用csv模块中的writer函数，这个函数接受一个文件对象作为参数，并返回一个可调用的对象，可以逐行写入CSV文件。

示例代码：

import csv
data = [['Name', 'Age', 'City'],
        ['Alice', 30, 'New York'],
        ['Bob', 28, 'San Francisco']]
with open('output.csv', 'w') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    for row in data:
        writer.writerow(row)

3、处理带引号的字段

CSV文件中的字段可能包含逗号或者换行符，这时候需要用引号将字段括起来，csv模块提供了QUOTE_ALL常量，可以用来处理这种情况。

示例代码：

import csv
with open('example_with_quotes.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, quoting=csv.QUOTE_ALL)
    for row in reader:
        print(row)

相关问题与解答

1、如何在Python中读取一个非标准的CSV文件（使用制表符作为分隔符）？

答：可以使用csv.Sniffer类来自动检测分隔符，然后使用csv.reader或csv.DictReader来读取文件。

示例代码：

import csv
with open('example.tsv', 'r') as csvfile:
    dialect = csv.Sniffer().sniff(csvfile.read())
    reader = csv.reader(csvfile, dialect)
    for row in reader:
        print(row)

2、如何在Python中将字典写入CSV文件？

答：可以使用csv.DictWriter类来实现这个功能。

示例代码：

import csv
data = [{'Name': 'Alice', 'Age': 30, 'City': 'New York'},
        {'Name': 'Bob', 'Age': 28, 'City': 'San Francisco'}]
with open('output.csv', 'w') as csvfile:
    fieldnames = ['Name', 'Age', 'City']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()
    for row in data:
        writer.writerow(row)

3、如何读取一个CSV文件的部分行？

答：可以使用Python的切片操作来实现这个功能。

示例代码：

import csv
with open('example.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for i, row in enumerate(reader):
        if i < 5:   只读取前5行
            print(row)
        else:
            break

4、如何处理带有非法字符的CSV文件？

答：可以使用error_bad_lines参数来跳过包含非法字符的行。

示例代码：

import csv
with open('example_with_illegal_chars.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, error_bad_lines=False)
    for row in reader:
        print(row)