python批量运行cmd_python 之多主机批量执行命令（python批量执行多个py文件）

Python实现多主机批量执行命令，高效运行多个py文件。

在现代计算机网络环境中，我们经常需要在多台主机上执行相同的命令或运行相同的Python脚本，这可能涉及到服务器管理、软件部署、数据收集等多种场景，为了提高效率，我们可以使用Python编写一个批量执行命令或运行Python脚本的程序。

我们需要确定要执行的命令或要运行的Python脚本，我们需要获取所有目标主机的IP地址或主机名，这些信息可以存储在一个列表中，或者从文件中读取。

接下来，我们可以使用Python的os模块和subprocess模块来执行命令或运行Python脚本，os模块提供了一些基本的文件和目录操作函数，而subprocess模块则可以用来创建新的进程，连接到它们的输入/输出/错误管道，并获取它们的返回码。

以下是一个简单的示例，它使用Python的os模块和subprocess模块在所有目标主机上执行一个命令：

import os
import subprocess
定义要执行的命令
command = "ls -l"
定义目标主机的IP地址或主机名
hosts = ["192.168.1.1", "192.168.1.2", "192.168.1.3"]
对每个主机执行命令
for host in hosts:
     使用ssh连接主机并执行命令
    command = "ssh {} {}".format(host, command)
    process = subprocess.Popen(command, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
    stdout, stderr = process.communicate()
     打印执行结果
    if process.returncode == 0:
        print("Host {}: {}".format(host, stdout))
    else:
        print("Host {}: {}".format(host, stderr))

在这个示例中，我们首先定义了要执行的命令和目标主机的IP地址，我们使用for循环对每个主机执行命令，在每次循环中，我们使用ssh连接到主机并执行命令，然后获取命令的输出和错误信息，我们打印出命令的执行结果。

如果我们要在每个主机上运行一个Python脚本，我们可以稍微修改一下上面的代码：

import os
import subprocess
定义要运行的Python脚本
script = "/path/to/your/script.py"
定义目标主机的IP地址或主机名
hosts = ["192.168.1.1", "192.168.1.2", "192.168.1.3"]
对每个主机执行命令
for host in hosts:
     使用ssh连接主机并运行Python脚本
    command = "ssh {} python {}".format(host, script)
    process = subprocess.Popen(command, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
    stdout, stderr = process.communicate()
     打印执行结果
    if process.returncode == 0:
        print("Host {}: {}".format(host, stdout))
    else:
        print("Host {}: {}".format(host, stderr))

在这个示例中，我们首先定义了要运行的Python脚本和目标主机的IP地址，我们使用for循环对每个主机运行Python脚本，在每次循环中，我们使用ssh连接到主机并运行Python脚本，然后获取脚本的输出和错误信息，我们打印出脚本的执行结果。

以上就是使用Python批量运行cmd_python之多主机批量执行命令的基本方法，这种方法可以大大提高我们在多台主机上执行相同命令或运行相同Python脚本的效率。