Mongodb基础操作及用Python连接并进行基础操作的方法介绍。
深入理解MongoDB基本操作及使用Python实现连接与基础操作
MongoDB基本操作简介
MongoDB是一个基于分布式文件存储的NoSQL数据库，由C++语言编写，旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案，与传统的关系型数据库不同，MongoDB使用文档存储结构，数据以JSON格式存储，具有高度灵活性和可扩展性。
1、数据库操作
（1）创建数据库：在MongoDB中，数据库会在首次向数据库中插入数据时自动创建。
（2）查看数据库列表：使用命令 show dbs 或 db.getMongo().getDBs()。
（3）切换数据库：使用命令 use 数据库名。
（4）删除数据库：使用命令 db.dropDatabase()。
2、集合操作
（1）创建集合：在MongoDB中，集合会在首次向集合中插入数据时自动创建。
（2）查看集合列表：使用命令 show collections 或 db.getCollectionNames()。
（3）删除集合：使用命令 db.集合名.drop()。
3、文档操作
（1）插入文档：使用命令 db.集合名.insertOne({}) 或 db.集合名.insertMany([{}, {}])。
（2）查询文档：使用命令 db.集合名.find({})。
（3）更新文档：使用命令 db.集合名.updateOne({查询条件}, {更新内容}) 或 db.集合名.updateMany({查询条件}, {更新内容})。
（4）删除文档：使用命令 db.集合名.deleteOne({查询条件}) 或 db.集合名.deleteMany({查询条件})。
Python连接MongoDB并进行基础操作
在Python中，可以使用pymongo库连接MongoDB数据库并进行操作。
1、安装pymongo库
使用pip命令安装pymongo库：
pip install pymongo
2、连接MongoDB数据库
使用以下代码连接本地MongoDB数据库：
from pymongo import MongoClient
创建MongoClient实例，连接本地MongoDB数据库
client = MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
获取数据库对象
db = client["数据库名"]
3、判断数据库和集合是否存在
（1）判断数据库是否存在：
获取数据库列表
dblist = client.list_database_names()
判断数据库是否存在
if "数据库名" in dblist:
print("数据库已存在！")
（2）判断集合是否存在：
获取集合列表
collist = db.list_collection_names()
判断集合是否存在
if "集合名" in collist:
print("集合已存在！")
4、插入数据
（1）插入单个文档：
创建集合
mycol = db["集合名"]
插入单个文档
mydict = {"name": "xiaowang", "age": 34}
x = mycol.insert_one(mydict)
打印插入的文档ID
print(x.inserted_id)
（2）插入多个文档：
创建集合
mycol = db["集合名"]
插入多个文档
mylist = [
{"name": "xiaowang", "age": 34},
{"name": "heihei", "age": 54}
]
批量插入文档
x = mycol.insert_many(mylist)
打印插入的文档ID列表
print(x.inserted_ids)
5、查询数据
（1）查询所有文档：
查询所有文档
for x in mycol.find():
print(x)
（2）根据条件查询文档：
根据条件查询文档
myquery = {"name": "xiaowang"}
for x in mycol.find(myquery):
print(x)
6、更新数据
（1）更新单个文档：
更新单个文档
myquery = {"name": "xiaowang"}
newvalues = {"$set": {"age": 40}}
mycol.update_one(myquery, newvalues)
查询更新后的文档
for x in mycol.find(myquery):
print(x)
（2）更新多个文档：
更新多个文档
myquery = {"age": {"$gt": 30}}
newvalues = {"$set": {"age": 50}}
mycol.update_many(myquery, newvalues)
查询更新后的文档
for x in mycol.find(myquery):
print(x)
7、删除数据
（1）删除单个文档：
删除单个文档
myquery = {"name": "xiaowang"}
mycol.delete_one(myquery)
（2）删除多个文档：
删除多个文档
myquery = {"age": {"$gt": 50}}
mycol.delete_many(myquery)
通过以上内容，我们可以了解到MongoDB的基本操作以及如何使用Python连接MongoDB并进行基础操作，在实际开发过程中，根据业务需求，我们可以灵活运用这些操作实现数据的管理和查询。
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