python中map函数用法

Python中的map()函数是一个非常实用的内置函数，它允许你将一个函数应用于一个可迭代对象的所有元素，这个函数的基本语法如下：

（图片来源网络，侵删）

map(function, iterable)

function 是一个函数，它接受一个参数并返回一个值。

iterable 是一个可迭代对象（如列表、元组等）。

map()函数的工作方式是，它会遍历iterable的每个元素，并将这些元素作为参数传递给function，它会收集function返回的结果，并将这些结果放入一个新的迭代器中。

下面是一个简单的例子，我们有一个列表，我们想要创建一个新的列表，其中的元素是原始列表元素的平方：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = map(lambda x: x**2, numbers)
print(list(squared))  # 输出：[1, 4, 9, 16, 25]

在这个例子中，我们使用了lambda函数来定义一个简单的函数，该函数接受一个参数x并返回x的平方，我们将这个函数和我们的列表传递给map()函数，map()函数返回一个迭代器，我们可以通过将其转换为列表来查看结果。

需要注意的是，map()函数返回的是一个迭代器，如果你想要一个列表，你需要使用list()函数将其转换为列表。

map()函数也可以接受多个可迭代对象作为参数，在这种情况下，它会将对应的元素从每个可迭代对象中取出，作为参数传递给function。

numbers1 = [1, 2, 3]
numbers2 = [4, 5, 6]
summed = map(lambda x, y: x + y, numbers1, numbers2)
print(list(summed))  # 输出：[5, 7, 9]

在这个例子中，我们有两个列表，我们想要创建一个新的列表，其中的元素是原始列表对应元素的和，我们使用lambda函数来定义一个简单的函数，该函数接受两个参数x和y并返回它们的和，我们将这个函数和我们的两个列表传递给map()函数。

Python的map()函数是一个非常强大的工具，它可以使你的代码更简洁、更易读，通过使用map()函数，你可以避免写出冗长的循环，而是直接将一个函数应用于一个或多个可迭代对象的所有元素。