python绘制条形图代码

在Python中，我们通常使用matplotlib库来绘制条形图，Matplotlib是一个用于创建静态、动态和交互式图表的库，以下是一个详细的步骤说明如何使用Python和matplotlib库来绘制一个基本的条形图。

（图片来源ps://xwenw.com/tag/%e7%bd%91%e7%bb%9c" target="_blank">网络，侵删）

解析：

1、我们需要导入必要的库，包括matplotlib和numpy。

2、我们需要准备数据，在这个例子中，我们将使用numpy库生成一些随机数据。

3、接下来，我们将使用matplotlib的bar函数来创建条形图。

4、我们将使用show函数来显示图形。

代码如下：

导入必要的库
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
准备数据
N = 5
menMeans = (20, 35, 30, 35, 27)
womenMeans = (25, 32, 34, 20, 25)
ind = np.arange(N)    # the x locations for the groups
width = 0.35       # the width of the bars
创建条形图
fig, ax = plt.subplots()
rects1 = ax.bar(ind width/2, menMeans, width, label='Men')
rects2 = ax.bar(ind + width/2, womenMeans, width, label='Women')
添加文本标签，标题和legend
ax.set_ylabel('Scores')
ax.set_title('Scores by group and gender')
ax.set_xticks(ind)
ax.set_xticklabels(('G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5'))
ax.legend()
显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们创建了一个包含两组（男性和女性）的条形图，每组有五个类别（G1到G5），每个类别都有两个条形，一个代表男性的平均分数，另一个代表女性的平均分数。

我们还添加了标题，y轴标签，x轴标签和图例，我们使用show函数来显示图形。

注意，你可以根据你的需要调整这个例子，改变数据，添加更多的类别或组，改变条形的颜色等。