在Python中，copy函数是一个非常实用的工具，它用于复制对象，这个函数来自于Python标准库的copy模块。copy模块提供了两种复制方式：浅复制（shallow copy）和深复制（deep copy）。
（图片来源网络，侵删）
1、浅复制（Shallow Copy）：创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象包含项的引用，而不是副本，如果原始对象是可变的，改变复制对象中的项，原始对象中的对应项也会改变。
2、深复制（Deep Copy）：创建一个新的对象，并且递归地复制原始对象中的所有对象，改变复制对象不会影响原始对象。
以下是这两种复制方式的详细教学：
浅复制
浅复制使用copy.copy()函数实现，它适用于复制数据结构比较简单的对象，比如列表、元组、字典等。
示例代码：
import copy
original_list = [1, 2, [3, 4]]
shallow_copied_list = copy.copy(original_list)
修改复制后的列表中的元素
shallow_copied_list[2][0] = 'a'
输出原始列表和复制后的列表
print("Original list:", original_list)
print("Shallow copied list:", shallow_copied_list)
输出结果：
Original list: [1, 2, ['a', 4]] Shallow copied list: [1, 2, ['a', 4]]
可以看到，由于列表中嵌套了列表，所以当修改了shallow_copied_list时，original_list也发生了变化。
深复制
深复制使用copy.deepcopy()函数实现，它适用于需要完全独立于原始对象的对象，特别是当对象包含对其他对象的引用时。
示例代码：
import copy
original_list = [1, 2, [3, 4]]
deep_copied_list = copy.deepcopy(original_list)
修改复制后的列表中的元素
deep_copied_list[2][0] = 'a'
输出原始列表和复制后的列表
print("Original list:", original_list)
print("Deep copied list:", deep_copied_list)
输出结果：
Original list: [1, 2, [3, 4]] Deep copied list: [1, 2, ['a', 4]]
在这个例子中，修改deep_copied_list并不影响original_list，因为深复制创建了原始对象的完全独立的副本。
注意事项
对于不可变类型（如字符串、数字、元组），由于它们不能被修改，所以浅复制和深复制的效果是一样的。
对于可变类型的容器（如列表、字典、集合），如果容器内包含可变对象，通常应该使用深复制来避免潜在的副作用。
自定义对象默认情况下不定义自己的__copy__()或__deepcopy__()方法，将使用其基类的复制方法，如果需要特别处理，可以在类定义中实现这些特殊方法。
在Python中使用copy函数时，需要根据具体情况选择合适的复制方式，浅复制适合简单的场景，而深复制则适用于更复杂的数据结构和需要完全隔离的情况。
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