本文主要介绍了如何准备Docker环境和镜像，以便在Python中使用。首先需要安装Docker，然后通过Docker Hub获取Python镜像，最后运行镜像并验证其是否正常运行。

在Python中，我们使用Docker来创建和管理应用程序的容器，以下是详细步骤：

Python镜像_准备Docker环境和镜像

（图片来源网络，侵删）

1、安装Docker：

Docker是一个开源的应用容器引擎，可以方便地打包、传输和运行任何应用，首先我们需要在本地机器上安装Docker，Docker支持多种操作系统，包括Windows、Mac和Linux，你可以从Docker官网（https://www.docker.com/）下载适合你系统的Docker版本并按照说明进行安装。

2、配置Docker环境：

安装完成后，我们需要对Docker进行一些基本的配置，我们可以设置Docker的镜像源为国内镜像源，以提高下载速度，在Linux系统中，我们可以通过编辑/etc/docker/daemon.json文件来实现这个目标，如果该文件不存在，可以新建一个，以下是一个示例配置，使用了阿里云的镜像源：

{
  "registrymirrors": ["https://<your_id>.mirror.aliyuncs.com"]
}

将其中的<your_id>替换为你在阿里云容器镜像服务中获取的个人ID。

3、拉取Python镜像：

Docker通过读取Dockerfile中的指令来自动构建镜像，Dockerfile是一个文本文件，包含了一组用户可以调用docker命令来自动化构建镜像的指令，在这个文件中，我们指定了基础镜像为python:3.7，这意味着我们的应用将在Python 3.7环境下运行。

Python镜像_准备Docker环境和镜像（图片来源网络，侵删）

4、创建Dockerfile：

在项目根目录下创建一个名为Dockerfile的文件，内容如下：

使用官方的 python 运行时作为父镜像
FROM python:3.7slim
设置工作目录为 /app
WORKDIR /app
将当前目录内容复制到容器的 /app 中
ADD . /app
安装在 requirements.txt 中列出的任何需要的包
RUN pip install nocachedir r requirements.txt
使端口 80 可供此应用程序使用
EXPOSE 80
定义环境变量
ENV NAME World
在容器启动时运行 app.py
CMD ["python", "app.py"]

5、构建镜像：

在Dockerfile所在目录下，打开终端，运行以下命令来构建Docker镜像：

docker build t friendlyhello .

这将会在当前目录下寻找Dockerfile，根据该文件创建一个新的镜像，命名为friendlyhello。

6、运行镜像：

构建镜像后，我们可以运行这个镜像来启动一个容器，在终端中输入以下命令：

Python镜像_准备Docker环境和镜像Python镜像_准备Docker环境和镜像（图片来源网络，侵删）

docker run p 4000:80 friendlyhello

这将会启动一个新的容器，并将容器的80端口映射到主机的4000端口，如果你访问http://localhost:4000，你应该能看到你的Python应用正在运行。

下面是一个简单的介绍，描述了在准备Docker环境和Python镜像的过程中可能需要的信息：

步骤 命令/操作 说明
1. 安装Docker sudo aptget update 更新系统包列表
2. 继续安装Docker sudo aptget install dockerce dockercecli containerd.io 安装Docker引擎、CLI和containerd
3. 启动Docker服务 sudo systemctl start docker 启动Docker服务
4. 验证Docker安装 sudo docker run helloworld 运行一个测试容器来验证Docker是否正确安装
5. 查找Python镜像 sudo docker search python 在Docker Hub上搜索Python镜像
6. 选择Python镜像 sudo docker pull python:3.9 拉取官方Python 3.9镜像（举例）
7. 查看本地镜像 sudo docker images 查看本地已经拉取的镜像列表
8. 创建Python应用目录 mkdir p /path/to/your/pythonapp 在本地创建一个目录来存放Python应用
9. 编写应用代码 nano /path/to/your/pythonapp/main.py 编辑Python应用的主文件
10. 创建Dockerfile nano /path/to/your/pythonapp/Dockerfile 创建Dockerfile来定义如何构建镜像
11. 编写Dockerfile FROM python:3.9
WORKDIR /app
COPY . /app
RUN pip install r requirements.txt
EXPOSE 8000
CMD ["python", "main.py"]		 在Dockerfile中定义镜像构建步骤
12. 构建Python镜像 sudo docker build t pythonapp:latest /path/to/your/pythonapp/ 根据Dockerfile构建自定义的Python应用镜像
13. 运行应用容器 sudo docker run d p 8000:8000 pythonapp:latest 在后台运行Python应用容器，并将容器的8000端口映射到宿主机的8000端口

请注意，上述命令中的路径和镜像标签（比如pythonapp:latest）需要根据你的实际环境进行相应的替换，如果需要权限，某些命令可能需要在前面加上sudo，如果你的系统已经配置了非root用户来运行Docker，那么可以省略sudo。

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