Python 连接 MySQL 数据库需要使用 pymysql 或 mysqlconnectorpython 这样的库。配置云数据库时，需确保拥有正确的主机地址、端口、用户名和密码。连接时，还需考虑SSL连接、授权用户权限和防火墙设置。
连接Python与MySQL数据库主要涉及到几个核心步骤，包括安装必要的库/驱动器、建立连接、进行数据库操作以及ref="https://xwenw.com/tag/%e6%b3%a8%e6%84%8f" target="_blank">注意数据安全等，具体如下：
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1、安装驱动器
选择驱动器：要连接Python和MySQL，首先需要选择一个合适的数据库驱动器，常见的选择有PyMySQL和mysqlconnector，PyMySQL是纯Python实现的库，可以在Python 3.x版本中使用，而mysqlconnector是由MySQL官方提供的支持MySQL的驱动器。
安装过程：安装这些驱动器通常使用pip命令，安装PyMySQL可以通过运行pip install PyMySQL来完成。
2、连接数据库
导入库：安装完驱动器后，在Python代码中通过import pymysql或其他相应导入语句导入库。
设置连接参数：接着要设置数据库的连接参数，包括主机名（host）、端口号（port）、用户名（user）和密码（passwd），可以设置host='192.168.100.28', port=3306, user='root', passwd='123456'来指定局域网内的数据库服务器地址和认证信息。
建立连接：使用pymysql.connect方法建立与MySQL数据库的连接，并保存连接对象以供后续操作使用。
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3、进行数据库操作
创建表和执行事务：一旦建立连接，接下来可以进行创建数据库、表格，以及进行插入、查询、更新和删除操作，还可以执行事务来确保数据的一致性和完整性。
安全性注意：在进行数据库编程时，应当注意SQL注入等安全问题，避免直接在查询中穿插用户输入的数据而不做处理。
4、数据表的创建
数据表概念：数据表是数据库中存放数据的主要结构，由行和列组成，用于具体存储数据记录。
创建数据表：创建数据表时，需要定义表的名称以及各列的名称、数据类型和可能的约束条件，这可以通过SQL的CREATE TABLE语句来实现。
5、数据的增删改查
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插入数据：向数据表中插入新记录，通常使用INSERT语句。
查询数据：从数据库中检索数据，可以使用SELECT语句，配合WHERE子句来筛选数据。
更新数据：修改数据表中已存在的记录，使用UPDATE语句。
删除数据：从数据表中删除记录，使用DELETE语句。
连接Python与MySQL数据库涉及选择合适的驱动器、安装、建立连接及执行数据库操作等步骤，在整个过程中，需要注意选择合适的参数以确保连接的成功，并且在操作数据时要注意SQL注入等安全问题。
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