使用Docker构建ELK+Filebeat日志集中管理平台

当前环境

1.系统：centos 7

ps://xwenw.com/tag/2" target="_blank">2.docker 1.12.1

介绍

ElasticSearch

Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索和分析引擎，它可以用于全文搜索，结构化搜索以及分析。它是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene 基础上的搜索引擎，使用 Java 语言编写。

Logstash

Logstash 是一个具有实时渠道能力的数据收集引擎，主要用于日志的收集与解析，并将其存入 ElasticSearch中。

Kibana

Kibana 是一款基于 Apache 开源协议，使用 JavaScript 语言编写，为 Elasticsearch 提供分析和可视化的 Web 平台。它可以在 Elasticsearch 的索引中查找，交互数据，并生成各种维度的表图。

Filebeat

引入Filebeat作为日志搜集器，主要是为了解决Logstash开销大的问题。相比Logstash，Filebeat 所占系统的 CPU 和内存几乎可以忽略不计。

架构

不引入Filebeat

引入Filebeat

部署

启动ElasticSearch

docker run -d -p 9200:9200 --name elasticsearch elasticsearch

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启动Logstash

# 1. 新建配置文件logstash.conf
input {
beats {
port => 5044
}
}

output {
stdout {
codec => rubydebug
}
elasticsearch {
#填写实际情况elasticsearch的访问IP，因为是跨容器间的访问，使用内网、公网IP，不要填写127.0.0.1|localhost
hosts => ["{$ELASTIC_IP}:9200"]

}
}

# 2.启动容器，暴露并映射端口，挂载配置文件
docker run -d --expose 5044 -p 5044:5044 --name logstash -v "$PWD":/config-dir logstash -f /config-dir/logstash.conf

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启动Filebeat

下载地址：https://www.elastic.co/downloads/beats/filebeat

# 1.下载Filebeat压缩包
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-5.2.2-linux-x86_64.tar.gz

# 2.解压文件
tar -xvf filebeat-5.2.2-linux-x86_64.tar.gz

# 3.新建配置文件filebeat.yml
filebeat:
prospectors:
- paths:
- /tmp/test.log #日志文件地址
input_type: log #从文件中读取
tail_files: true #以文件末尾开始读取数据
output:
logstash:
hosts: ["{$LOGSTASH_IP}:5044"] #填写logstash的访问IP

# 4.运行filebeat
./filebeat-5.2.2-linux-x86_64/filebeat -e -c filebeat.yml

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启动Kibana

docker run -d --name kibana -e ELASTICSEARCH_URL=http://{$ELASTIC_IP}:9200 -p 5601:5601 kibana

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测试

模拟日志数据

# 1.创建日志文件
touch /tmp/test.log

# 2.向日志文件中写入一条nginx访问日志
echo '127.0.0.1 - - [13/Mar/2017:22:57:14 +0800] "GET / HTTP/1.1" 200 3700 "-" "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/46.0.2490.86 Safari/537.36" "-"' >> /tmp/test.log

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访问 http://{$KIBANA_IP}:5601

总结

本文主要讲述了如何一步步搭建ELK的过程，以及Filebeat在其中所起的作用。

这儿仅仅给大家做了一个演示，要在生产环境中部署时，还需使用数据卷进行数据持久化，容器内存问题也需考虑，elasticsearch与logstash都是相对吃内存的，如果不加以限制，很可能会拖垮你整个服务器。

当然安全因素也是大家不能忽视的，如传输的安全性、端口权限的最小化暴露程度，防火墙设置等。

后续

logstash解析日志格式，如JAVA、nginx、nodejs等日志；

elasticsearch的常用搜索语法；

通过kibana制作可视化图表；

以上就是使用Docker构建ELK+Filebeat日志集中管理平台的详细内容，更多请关注小闻网其它相关文章！