如果你是一个 python 爱好者，你可能经常使用 pip 工具来安装和管理你喜欢的 python 包和模块。但是，你是否知道 pip 有一些缺点，比如可能与你的系统包管理器发生冲突，或者需要为每个应用创建单独的虚拟环境？幸运的是，有一个更好的选择，它叫做 pipx 。pipx 是一个用于在隔离的虚拟环境中安装和运行 python 应用的工具，它可以让你在 linux 中轻松管理 python 应用。在本文中，我们将向你展示如何在 ubuntu 和其他 linux 发行版上安装和使用 pipx 。
然而，在最近的发行版本中，pip 用户遇到了 外部管理环境错误。
error: externally-managed-environment
这是为避免通过 pip 安装的 Python 包与本机包管理器之间发生冲突而添加的“功能”。Python 希望你使用单独的虚拟环境，而不是通过 pip 在全局安装包。
这就是 pipx 发挥作用的地方。它为你安装的每个应用创建一个新的虚拟环境，然后在全局级别的 /bin 中创建到本地二进制文件的链接。这一切都是自动的。它为你节省时间和精力。
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让我们看看如何在 Ubuntu 和其他 Linux 发行版上安装和使用 pipx。
在 Ubuntu 和其他 Linux 上安装 pipx
安装很简单，可以在 Ubuntu 和 Debian 上使用以下命令安装：
sudo apt update && sudo apt install pipx
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对于其他发行版，请使用你的包管理器并安装它。
完成安装后，将其添加到 $PATH 以便可以从任何地方访问它：
pipx ensurepath
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install pipx in ubuntu
关闭终端并重新启动它。这就完成了！ 现在，让我们看看如何使用它。
使用 pipx
包管理器的主要用途是什么？ 软件包安装、更新和删除。
让我向你展示如何使用 pipx 执行以下操作：
- 搜索包
- 包安装
- 升级
- 包移除
让我们从安装开始。
如何使用 pipx 安装包
要使用 pipx 安装包，你必须遵循一个简单的命令语法：
pipx install
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例如，在这里，我安装了一个非常有用的程序 Cowsay：
pipx install cowsay
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install python packages in isolation using pipx in ubuntu
同样，如果你想安装特定版本的包，你必须在 == 后跟上版本号，如下所示：
pipx install package==version
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例如，在这里，我安装了 1.24.1 版本的 numpy：
pipx install numpy==1.24.1
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如何搜索包
pipx 程序没有搜索功能（因为 PyPI 的 API 使用限制）但这并不意味着你不能搜索 Python 包。
要搜索包，你需要安装 pypisearch：
pipx install pypisearch
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完成后，你可以使用 pypisearch 命令搜索包：
pypisearch python_package_name
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在这里，我搜索了 neofetch：
search python packages in Ubuntu
如何使用 pipx 升级包
与任何其他现代包管理器一样，你可以一次升级所有包，也可以一次升级一个包。
要一次升级所有软件包，你只需执行以下命令：
pipx upgrade-all
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upgrade all the python packages at once in ubuntu
如你所见，它将 numpy 升级到最新版本。
但是如果你想升级一个特定的包，你可以这样做：
pipx upgrade package-name
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假设我想将 cowsay 包升级到最新版本，那么，我将使用以下命令：
pipx upgrade cowsay
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upgrade specific python package using pipx in ubuntu
如何使用 pipx 卸载包
要删除包，你必须使用 uninstall 标志，如下所示：
pipx uninstall package_name
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为了供你参考，在这里，我从我的系统中删除了 numpy：
pipx uninstall numpy
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remove python packages using pipx in ubuntu
pip 还是 pipx？
对 pip 的限制影响了最终用户对它的使用。值得庆幸的是，pipx 提供了急需的替代方案。它符合使用虚拟环境的 Python 准则，同时允许已安装的应用在全局范围内可用。
对于不是 Python 应用开发的最终用户，这提供了使用发行版仓库中不可用的 Python 应用的选项。
以上就是pipx：让你在 Linux 中轻松管理 Python 应用的详细内容，更多请关注小闻网其它相关文章！
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