c++olor:#555555;font-size:16px;line-height:200%;text-indent:2em’>定时器,是一个比较常见的组件。单就服务端来说,框架层面须要利用定时器来做会话的超时,应用层面须要利用定时器来处理一些跟时间有关的业务逻辑。对于游戏这些大量需求定时器的业务,一个简单高效的定时器组件是必不可少的。
定时器组件的实现可以分为两部份:
第一部份比较简单,并且实现方法多种多样,但是基本都是跟语言相关的,因而并不是本文重点。所谓具象成的概念似乎就是指使用者怎样来用。
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第二部份其实比起第一部份须要更多的代码量,并且实现方法很有限。
这些模型用处就是简单,找个学过数据结构的结业生能够写下来,不容易有bug。add的时间复杂度是n(lgn),timeout的时间复杂度也是n(lgn)。
然而,假定我们的业务系统假如面对的是这样的需求:短期内注册了大量短时间内就要timeout的timer。很其实,最小堆的实现就有点难堪了。
下边步入正文,小说君就介绍下我们在应用层怎样实现一个linux内核风格的定时器。语言以C#为例。
为了做性能对比,我们要先实现一个基于最小堆的定时器管理器,最小堆的插口如下linux 应用定时器,具体实现就不港了,虽然是最基础的数据结构。
public class PriorityQueue : IEnumerable { public PriorityQueue(IComparer comparer); public void Push(T v); public T Pop(); public T Top(); }
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public interface ITimeManager { ITimer AddTimer(uint afterTick, OnTimerTimeout callback, params object[] userData); FixedTick(); }
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public class TrivialTimeManager : ITimeManager { // ... }
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之后是linux内核风格定时器的管理器实现。首先有一个设计前提:
我们须要用tick来定义整个系统的时间精度下限。例如说对于游戏来说,10ms以下的精度不须要care,因而我们可以把tick的宽度定为10ms。也就是说先挂起来的WaitFor(8ms)和后挂起来的WaitFor(5ms),有可能是后者先timeout的。一个tick为10ms,这么一个32bit的tick能抒发的时间细度就有将近500天嵌入式linux培训,远超过一个服务器组不重启的时间了。
虽然这些定时器实现,就是由于这个抉择,在面对之前提到的问题时,方才具有了更佳的性能表现。每次按照tick领到timeout数组,直接dispatch,领到这个数组的时间是一个常数,而最小堆方式领到这个数组须要的时间是m*lgn。
因为空间有限,我们不可能做到每位即将timeout的tick都有对应的数组。考虑到虽然80%以上的timer的时间都不会超过2.55s,我们只针对前256个tick做这些优化举措即可。
那怎么处理注册的256tick以后的timer?我们可以把时间还比较长的timer置于更粗细度的数组中,等到还剩下的tick数大于256以后再把她们取下来重新整理一下数组能够搞定。
假如我们保证每一次tick都严格的做到:
保证这两点,就须要每位tick都对所有数组做一次整理。这样就得不偿失了,所以这儿有个trade-off,就是我通过一个表针(index),来标记我当前处理的position,每过256tick是一个cycle,才进行一次整理。而整理的成本就通过分摊在256tick中,增加了实际上的单位时间成本。
概念比较具象,接出来贴一部份代码。
常量定义:
public const int TimeNearShift = 8; public const int TimeNearNum = 1 << TimeNearShift;// 256 public const int TimeNearMask = TimeNearNum - 1;// 0x000000ff public const int TimeLevelShift = 6; public const int TimeLevelNum = 1 << TimeLevelShift;// 64 public const int TimeLevelMask = TimeLevelNum - 1;// 00 00 00 (0011 1111)
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基础数据结构:
using TimerNodes = LinkedList; private readonly TimerNodes[TimeNearNum] nearTimerNodes; private readonly TimerNodes[4][TimeLevelNum] levelTimerNodes;
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相当于是256+4*64个timer数组。
tick有32位,每一个tick只会timeout掉expire与index相同的timer。
循环不变式保证near表具有这样几个性质:
level表有4个,分别对应9到14bit,15到20bit,21到26bit,27到32bit。
因为原理都类似,我这儿拿9到14bit的表来说下循环不变式:
有了数据结构和循环不变式,前面的代码也就容易理解了。主要列一下AddTimer的逻辑和Shift逻辑。
private void AddTimerNode(TimerNode node) { var expire = node.ExpireTick; if (expire < index) { throw new Exception(); } // expire 与 index 的高24bit相同 if ((expire | TimeNearMask) == (index | TimeNearMask)) { nearTimerNodes[expire & TimeNearMask].AddLast(node); } else { var shift = TimeNearShift; for (int i = 0; i < 4; i++) { // expire 与 index 的高bit相同 var lowerMask = (1 <> shift)&TimeLevelMask].AddLast(node); break; } shift += TimeLevelShift; } } }
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private void TimerShift() { // TODO index回绕到0的情况暂时不考虑 index++; var ct = index;// mask0 : 8bit // mask1 : 14bit // mask2 : 20bit // mask3 : 26bit // mask4 : 32bit var partialIndex = ct & TimeNearMask; if (partialIndex != 0) { return; } ct >>= TimeNearShift; for (int i = 0; i >= TimeLevelShift; continue; } ReAddAll(levelTimerNodes[i], partialIndex); break; } }
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以上代码用c/c++重画后尝尝鲜味更佳。
实现大约就是这种了,接出来我们测一下究竟linux内核风格定时器比最小堆实现的定时器快了多少。
建立的测试用例和测试方式:
static IEnumerable BuildTestCases(uint first, uint second) { var rand = new Random(); for (int i = 0; i < first; i++) { yield return new TestCase() { Tick = (uint)rand.Next(256), }; } for (int i = 0; i < 4; i++) { var begin = 1U << (8 + 6*i); var end = 1U << (14 + 6*i); for (int j = 0; j < rand.Next((int)second * (4 - i)); j++) { yield return new TestCase() { Tick = (uint)rand.Next((int)(begin+end)/2), }; } } }
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{ var maxTick = cases.Max(c => c.Tick); var results = new HashSet(); foreach (var c in cases) { TestCase c1 = c; mgr.AddTimer(c.Tick, (timer, data) => { if (mgr.FixedTicks == c1.Tick) results.Add((uint) data[0]); }, c.Id); } var begin = DateTime.Now; for (int i = 0; i < maxTick+1; i++) { mgr.FixedTick(); } var end = DateTime.Now; }
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建立测试用例时的参数first指大于等于256tick的timer数目,second是指小于256tick的timer数目。
first固定为一千万的测试结果:
加速比的波动不是非常显著,而且假如second继续降低,linux内核定时器的加速比实际上还是会因为shift频度的提高而逐渐增加。
second固定为1000的情况:
跟第一次测试的推论差不多,256tick以内的timer占比越高,相比最小堆定时器的优势越大。
最终结论,linux内核定时器比起最小堆定时器的优势还是很显著的,大部份情况下都有2倍以上的性能表现,强烈建议采用。
此次的代码放到github上linux 应用定时器,并且因为订阅号文章里没办法放链接linux软件,只要后台给小说君发消息「定时器」就会手动回复github链接。这个项目里不仅有一个工业级的linux风格定时器实现代码,还有小说君实现的一套基于这个定时器的Unity3D风格的Coroutine。
–内核技术英文网-建立全省最权威的内核技术交流分享峰会
原文地址:了解Linux内核风格的定时器实现-操作系统-内核技术英文网-建立全省最权威的内核技术交流分享峰会(版权归原作者所有,侵删)
以上就是定时器组件在游戏业务中的重要性及实现方式的详细内容,更多请关注小闻网其它相关文章!
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