在Ubuntu中，TensorRT的功能包括：

针对NVIDIA GPU进行优化的深度学习推理引擎，可以加速神经网络模型的推理操作。
支持通过 TensorFlow，PyTorch 和 ONNX 模型格式进行的模型转换和优化。
支持灵活的网络层和算法插件，可以优化和加速各种类型的神经网络模型。
提供了用于量化、裁剪、合并和缩放网络的工具，可以减小模型的体积和提高推理速度。
提供了C++和Python API，方便用户在自己的应用程序中集成和使用TensorRT。
支持多流推理和多GPU推理，可以同时处理多个输入流或在多个GPU上并行处理推理任务。
提供了性能分析工具，可以帮助用户评估和优化模型的推理性能。

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